В 2 раза ускорили согласование заявок на оплату в «1С:ERP.УХ»

Почему система не справлялась

Компания ежедневно обрабатывала более 500 заявок на оплату в «1С:ERP.УХ». При обмене данными с «1С:Документооборот» пользователи получали сотни поручений, и при открытии списка задач система регулярно зависала. В этот момент сотрудники практически не могли работать в программе, а согласование платежей затягивалось.

Дополнительно требовалось повысить производительность подсистемы казначейства. Отдельные механизмы и функции выполнялись слишком долго, из-за чего увеличивалось время обработки заявок и обмена данными между системами.

Как оптимизировали «1С:ERP.УХ»

Работу начали с анализа производительности системы. Специалисты выявили десять наиболее ресурсоёмких операций и замерили скорость их выполнения по методике Apdex, чтобы определить основные узкие места.

Для каждой операции были подобраны оптимальные способы ускорения. Часть программного кода переработали с учётом текущего объёма данных и особенностей бизнес-процессов компании. Это позволило сократить время выполнения наиболее затратных операций.

Отдельное внимание уделили обмену данными между «1С:Документооборот» и «1С:ERP.УХ». Вместо загрузки полного объёма информации при открытии списка задач реализовали порционный обмен: данные и вложения теперь загружаются только при открытии конкретного поручения. Благодаря этому удалось существенно снизить нагрузку на систему.

Также пересмотрели сценарий работы пользователей. Вместо общего списка поручений, который одновременно открывали все сотрудники, реализовали фильтрацию по статусу задач и ответственным исполнителям. Это уменьшило объем одновременно обрабатываемых данных и дополнительно повысило производительность системы.

Результат – в 2 раза быстрее согласование заявок

После оптимизации удалось полностью устранить зависания «1С:ERP.УХ» при работе с заявками на оплату. За счёт частичной загрузки данных скорость обмена между системами увеличилась в 2 раза, а общая производительность решения выросла на 60%. В результате сотрудники стали быстрее согласовывать платежи и смогли работать в системе без простоев.