Искусственный интеллект в HR: новая реальность и новые роли

<p style="text-align: justify;"> </p> <h3></h3> <p> </p> <p style="text-align: justify;"> <img width="200" alt="Яна Кладова" src="/upload/medialibrary/296/rtlqsyp0r6s7j5melzkj11rire65l1a0.png" height="200" title="Яна Кладова" align="right" hspace="10">Искусственный интеллект перестаёт быть экспериментом и становится частью повседневных задач. Если раньше автоматизация касалась бухгалтерии или продаж, то теперь ИИ активно проникает в сферу управления персоналом.  </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> На связи Яна Кладова, руководитель отдела сопровождения корпоративных IT-проектов «Форус». В этой статье я расскажу о том, как нейросети меняют функции HR, и какие возможности это открывает. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <h3 style="text-align: left;"> Перемены, которые уже происходят </h3> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Последние пару лет тема искусственного интеллекта звучит буквально отовсюду. 72% компаний в мире используют ИИ хотя бы в одной бизнес‑функции по данным исследования McKinsey &amp; Company. Мы и сами наблюдаем это на практике. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Трансформация HR‑функции уже не перспектива, а текущая реальность Но если для IT-специалистов это уже рабочий инструмент, то для HR-сообщества ИИ пока остаётся зоной вопросов: как применять и что реально работает. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> В HR‑направлении потенциал для внедрения ИИ действительно один из самых высоких. В этой уникальной сфере десятилетиями накапливались структурированные данные – идеальная «почва» для алгоритмов машинного обучения: </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul class="line-marker-list"> <li>Базы резюме.</li> <li>Истории карьерного роста.</li> <li>Профили компетенций.</li> <li>Результаты оценок.</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Эти данные – основа, на которой ИИ может строить предсказательные модели, выявлять закономерности и помогать HR-специалистам принимать решения не интуитивно, а на основе фактов. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <h3 style="text-align: left;"> Как применять ИИ в работе с персоналом </h3> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Применение нейросетей вышло за рамки экспериментов, сегодня они охватывают почти весь жизненный цикл сотрудника в компании: </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul class="line-marker-list" style="text-align: justify;"> <li><b>Поиск и найм.</b> Создание описаний вакансий под целевые профили кандидатов, автоматизация первичного отбора и анализа резюме.</li> <li><b>Обучение и развитие.</b> Генерация обучающего контента для курсов по информационной безопасности, работе с персональными данными, технике безопасности и т. д.</li> <li><b>Документы и регламенты. </b>Автоматизированная разработка и актуализация политик, регламентов, руководств.</li> <li><b>Массовый найм.</b> Помощь в формировании вопросов на интервью, роботизированные интервью (пока редкость, но тренд растёт), summary по итогам собеседований.</li> <li><b>Коммуникация.</b> Чат-боты помогают отвечать на типовые вопросы, автоматизировать адаптацию и сопровождение сотрудников. Сейчас чат-боты используются менее чем в 10% компаний – здесь огромный потенциал для развития.</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Эффективность ИИ во многом зависит не от самих технологий, а от качества данных, которыми они «питаются». Искусственный интеллект не выдумывает решения, а работает с тем, что ему доступно. Алгоритмы анализируют накопленную информацию, ищут закономерности и на её основе делают прогнозы. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Если данные неполные или устарели – результат будет неточным. Поэтому важно, чтобы вся информация – профили сотрудников, навыки, результаты оценок, история развития – хранилась в единой цифровой экосистеме. Тогда ИИ сможет видеть полную картину, как формируются успешные команды, какие компетенции влияют на результат.  </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <h3 style="text-align: left;"> Как внедрить ИИ в HR-процессы </h3> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Начните не с выбора инструмента, а с подготовки базы: данных, процессов и команды. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> <img width="36" alt="1" src="/upload/medialibrary/693/prqpahmjk747g0h9ltv2uaybgiie77w5.png" height="36" title="1"> <b>Заручитесь поддержкой коллег</b><br> Проекты по автоматизации – это всегда командная история. Важно вовлечь ИТ-службу и руководителей подразделений, чтобы объединить данные и процессы в общую систему. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> <img width="36" alt="2" src="/upload/medialibrary/dfd/o79wkw5kuee0kqtfvp1hlnaslyf8rh0t.png" height="36" title="2"> <b>Определите зону автоматизации</b><br> Выберите конкретный участок пути сотрудника – найм, адаптацию, развитие или удержание – и проанализируйте, где возникают «узкие места». Например, долгий ответ на отклики, низкая вовлечённость новичков, отсутствие прозрачных карьерных траекторий. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> <img width="36" alt="3" src="/upload/medialibrary/1e2/5pvsqw18al5ehqtdlkk3qzq8g87ep3vw.png" height="36" title="3"> <b>Цифровизируйте HR-данные</b> <br> Наведите порядок в ежедневной рутине, соберите в одном месте всё, что связано с сотрудниками: базы кандидатов, профили должностей, результаты оценок и обучения, регламенты и инструкции. Это основа для последующей автоматизации. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> <img width="36" alt="4" src="/upload/medialibrary/8ea/a0yjmbgcmmqs3mgh3uxiamd3wxrfpr9y.png" height="36" title="4"> <b>Сформулируйте гипотезу и KPI</b><br> Зафиксируйте измеримую цель, выберите метрики, которые можно отследить до и после внедрения. Это позволит понять реальную ценность ИИ для бизнеса, а не просто «эффект новизны». </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> <img width="36" alt="5" src="/upload/medialibrary/836/r1ndpmhu67mkfygagin53ht73q24rr02.png" height="36" title="5"> <b>Запустите пилот</b><br> Начните с одной задачи, подразделения или региона. Например: </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul class="line-marker-list"> <li>Автоматизировать сортировку резюме, чтобы разгрузить рекрутёров.</li> <li>Создать базу знаний для адаптации новых сотрудников.</li> <li>Внедрить рекомендательную систему для внутреннего обучения.</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Ограниченный пилот даст возможность быстро собрать обратную связь, внести коррективы и избежать ошибок при масштабировании. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> <img width="36" alt="6" src="/upload/medialibrary/bfe/e2214g9717p3yi777w9wmym3ehegzm5c.png" height="36" title="6"> <b>Масштабируйте и развивайте</b><br> После пилота оцените результаты, адаптируйте процессы и только потом расширяйте проект. Постепенно выстраивайте архитектуру данных, интеграции и обучение команды. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <div class="card-body card-custom-md my-2"> <p style="text-align: justify;"> <i><b>Решения 1С могут стать цифровым фундаментом</b> </i> </p> <i> </i> <p style="text-align: justify;"> <i> </i> </p> <i> </i> <p style="text-align: justify;"> <i> 1С:ЗУП КОРП помогает упорядочить данные и собрать всю кадровую информацию по работе с персоналом в одном месте. Это единое поле для совместной работы HR-специалистов и кадровой службы. </i> </p> <i> </i> <p style="text-align: justify;"> <i> </i> </p> <i> </i> <p style="text-align: justify;"> <i> Покажем, как 1С может решить задачи вашей компании ↓</i><br> </p> <i> </i> <p style="text-align: justify;"> <i> </i> </p> <i> </i> <p style="text-align: justify;"> <i> </i><a href="https://www.forus.ru/vnedrenie-i-podderzhka/1c-zup-corp/" title="https://www.forus.ru/vnedrenie-i-podderzhka/1c-zup-corp/" target="_blank"><i>Запросить демо</i></a> </p> </div> <br> <p> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <h3 style="text-align: justify;">Новые роли и компетенции</h3> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Рынок уже формирует спрос на специалистов, способных объединить технологические инструменты, данные и человеческий фактор. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Появляется новая роль – руководитель проектов по ИИ в HR, в круг его деятельности входит: </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul class="line-marker-list"> <li>Разработка стратегии внедрения ИИ в компании.</li> <li>Координация работы исследовательских команд, занимающихся ИИ.</li> <li>Подготовка HR-персонала к изменению ролей и развитию навыков работы с ИИ.</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> <b>Успешные кейсы чаще всего рождаются внутри компаний – когда HR-лидеры становятся драйверами изменений и выстраивают связь между людьми, технологиями и бизнесом. </b> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> HR становится стратегическим партнёром бизнеса. Если раньше он отвечал за процессы (найм, обучение, оценку), то сегодня миссия шире: </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul class="line-marker-list"> <li>Управление данными о навыках, результативности и вовлечённости.</li> <li>Обучение не только людей, но и ИИ‑ассистентов.</li> <li>Создание цифровых решений под уникальные потребности компании.</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> И несмотря на прогресс, есть зоны, где человеческий опыт незаменим: </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul class="line-marker-list" style="text-align: justify;"> <li>Подбор «правильных» людей. Только HR‑специалист может определить, кто впишется в корпоративную культуру, и объяснить ИИ, как определять таких кандидатов.</li> <li>Разработка KPI. Бизнес ждёт от HR помощи в создании систем оценки результативности – ИИ пока не справляется с этим самостоятельно.</li> <li>Развитие компетенций. HR переходит от администрирования к роли «архитектора цифровых процессов», где данные – не побочный продукт, а основа стратегии.</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <h3 style="text-align: justify;"> Взгляд в будущее </h3> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Мы наблюдаем сдвиг: управление людьми превращается в управление данными о людях. HR переходит от выполнения операционных задач к проактивному управлению на основе данных – предиктивной аналитикой, персонализированными траекториями развития и оптимизацией вовлечённости. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Ключевые индикаторы этого перехода: </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul class="line-marker-list" style="text-align: justify;"> <li><b>Данные становятся активом.</b> Структурированные профили компетенций, истории карьерного роста и метрики вовлечённости – это топливо для ИИ‑моделей, прогнозирующих текучесть, потенциал и зоны роста сотрудников.</li> <li><b>Автоматизация освобождает экспертизу.</b> Рутинные процессы (скрининг резюме, адаптация, первичная оценка) передаются алгоритмам, позволяя HR‑специалистам фокусироваться на стратегическом планировании и развитии корпоративной культуры.</li> <li><b>Персонализация выходит на новый уровень.</b> ИИ позволяет создавать индивидуальные планы развития, подбирать наставников и формировать команды на основе психометрических и профессиональных профилей.</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <h3 style="text-align: justify;"> Что это значит для бизнеса </h3> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Компании, игнорирующие автоматизацию и интеграцию ИИ в HR‑процессы, уже сегодня теряют конкурентные преимущества. </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Внедрение ИИ в HR – не вопрос «если», а вопрос «когда». Те, кто начнёт трансформацию сейчас, получат: </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <ul class="line-marker-list" style="text-align: justify;"> <li>Преимущество в привлечении топовых специалистов.</li> <li>Снижение затрат на кадровые процессы за счёт автоматизации.</li> <li>Возможность выстраивать долгосрочные стратегии развития человеческого капитала на основе данных.</li> </ul> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"> Будущее HR – за симбиозом человеческой экспертизы и интеллектуальных систем. Время действовать! </p> <p> </p> <p> </p> <p> </p>